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问：请问大数据的关键技术有哪些？

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智能职涯（bigdata-job)总结了大数据处理改握关缓吵键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

答：大凯中数据的关键技术:

分布式存储系统(HDFS)。

2.MapReduce分布差型式计算框架。

3.YARN资源管理平台。

4.Sqoop数据迁移工具。

5.Mahout数据挖掘算法库。

6.HBase分布式数据库。

7.Zookeeper分布式协调服务。

8.Hive基于Hadoop的数据仓库。虚孙猜

9.Flume日志收集工具。

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答：1.分布式存储系统(HDFS)。2.MapReduce分布式计算框架。3.YARN资源管理平台。4.Sqoop数据迁移工绝者滑具。5.Mahout数据挖掘嫌卖算法库并腊。6.HBase分布式数据库。7.Zookeeper分布式协调服务。8.Hive基于Hadoop的数据仓库。9.Flume日志收集工具。

答：大数据开发涉及到的关键技术：

大数据采集技术

大数据采集技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构岩友化、半结构化及非结构化的海量数据。

大数据预处理技术

大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检粗知槐查一致性等操作。

大数据存储及管理技术

大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。

大数据处理技术

大数据的应用类型很多，主要的处理模式可以分为流处理模式和批处理模式两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理。

大数据分析及挖掘技术

大数据处理的核心就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。

大数据展示技术

在大数据时代下，数据井喷似地增长，分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就没有几个人能理解，所以我们就需要将数据可视化。

数据可视化技术主要指的是技术上较为高级的技术方法，这些技术方法通过表达、建模，以及对立体、表面、属性、动画的显示，对猛此数据加以可视化解释。

答：分布式计算，库，分类、聚类等算法缓猛。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

扩展资料：

大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和，这些数扰枝桥据在下载到用于分析时会花费过多时间和金钱。

常和云计算联系到一起，因为实时的大型分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、、分布式文件系统、、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

参考资料来源：

答：分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法

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